Pochopení závislých a nezávislých proměnných s praktickými příklady

  • Nezávislá proměnná je manipulována tak, aby se pozoroval její účinek na závisle proměnnou.
  • Příklady, jako je spotřeba produktu a zkouška z matematiky, objasňují pojmy.

Závislá a nezávislá proměnná

Obecně lze říci, že proměnné jsou symboly, které reprezentují veličiny nebo faktory jevu, se schopností variace. Tyto proměnné jsou zásadní nejen v matematice, ale v mnoha vědních oborech, protože umožňují kvantitativně a kvalitativně analyzovat jevy. V závislosti na jejich vztahu se proměnné dělí do dvou hlavních skupin: závislá proměnná y nezávislé proměnné.

Pochopení rozdílů a funkcí těchto proměnných je klíčem k úspěchu každého výzkumu. Dále se je naučíme jasně rozlišovat s příklady, které pomohou ilustrovat koncept. Jakmile pochopíme, jak spolu souvisí a jak s nimi manipulovat, bude tento koncept mnohem snazší aplikovat v různých kontextech.

Definice závislé a nezávislé proměnné

Variabilní příklady

Závislé a nezávislé proměnné jsou základem jakéhokoli vědeckého nebo sociálního zkoumání.

La nezávislé proměnné Je to taková, kterou výzkumník upravuje nebo manipuluje, aby pozoroval její účinky. Je to autonomní proměnná, bez vlivu ostatních proměnných. Například při měření dopadu spotřeby cukru na hmotnost člověka by byla spotřeba cukru nezávislou proměnnou, protože ji výzkumník kontroluje.

Kromě toho, závislá proměnná Je to taková, která se mění v důsledku manipulace s nezávislou proměnnou. V předchozím příkladu by závislou proměnnou byla hmotnost osoby, protože závisí na množství zkonzumovaného cukru. Je to účinek pozorovaný ve studii.

Stručně řečeno, vztah mezi těmito dvěma může být viděn jako příčina (nezávislá) a následek (závislá).

Závislá proměnná a její příklady

La závislá proměnná Je to taková, jejíž změna je přímo spojena s úpravou jedné nebo více nezávislých proměnných. Jeho hodnota může být vyjádřena kvantitativně (čísla) nebo kvalitativními pojmy (popisy). Závislé proměnné jsou ústřední v každém výzkumu, protože měří výsledek změn produkovaných nezávislými proměnnými.

Podívejme se na několik podrobných příkladů pro další objasnění:

  • Příklad rychlosti a jízdy: Při cestě autem 600 km je nezávislou proměnnou rychlost vozidla, zatímco doba trvání jízdy je závislá proměnná. Změnou rychlosti se změní čas potřebný k dokončení cesty.
  • Příklad nákupu produktů: Když jdeme do supermarketu, nezávislá proměnná je počet zakoupených produktů, zatímco celková částka účtu je závislá proměnná. Čím větší je počet produktů, tím vyšší jsou konečné náklady.

Mezi další příklady patří:

  • Hodiny cvičení (nezávislé) ovlivňují úroveň únavy (závislé).
  • Doba bez jídla (nezávislá) ovlivňuje míru hladu (závislá).
  • Počet vykonávaných prací (nezávislých) ovlivňuje množství vydělaných peněz (závislých).

Nezávislá proměnná a příklady

Praktické příklady proměnných

La nezávislé proměnné Je to ten, který je přímo manipulován v experimentu nebo studii. Je známá jako manipulovaná proměnná, protože představuje faktor, který nezávisí na ostatních, a proto prochází modifikacemi, aby bylo možné pozorovat jeho účinky na ty závislé. Obvykle je v dobrém experimentálním návrhu počet nezávislých proměnných omezen na jednu nebo dvě, aby se nesnížila spolehlivost výsledků.

Mezi jasné příklady nezávislé proměnné patří:

  • Hodiny bez vody: Dehydratace je přímým důsledkem času, který tělo stráví bez pitné vody. Zde hodiny bez pití (nezávislé) ovlivňují úroveň dehydratace (závislé).
  • Množství prodaných produktů: Obchod může sledovat, jak počet prodaných produktů (nezávisle) ovlivňuje dosažené zisky (závislý).

Cílem manipulace s nezávislou proměnnou je pozorovat, jak ovlivňuje závislou proměnnou, a měřit výsledky za účelem získání podrobnějších a přesnějších znalostí o vztazích příčina-účinek v daném jevu.

Kombinace příkladů závislých a nezávislých proměnných

Proměnné příčiny a následku

Účinným způsobem, jak lépe porozumět závislým a nezávislým proměnným, je analyzovat, jak se kombinují ve studiích nebo v každodenních situacích. Zde je několik příkladů kombinace obou typů proměnných:

  • Zkouška z matematiky: Ve zkoušce za každou správnou otázku získáte 5 bodů. Odpovězené otázky jsou nezávislá proměnná a počet získaných bodů je závislá proměnná.
  • Nákup cookies: Pokud každá krabice cookies stojí 3 eura, počet zakoupených krabic je nezávislou proměnnou, zatímco celkové výdaje na cookies budou závislou proměnnou.
  • Platba za telefonní službu: Telefonní služba stojí 40 eur měsíčně. Měsíce, kdy službu udržujete, jsou nezávislou proměnnou, zatímco celkové náklady jsou závislou proměnnou.

Další úvahy o proměnných

Ve vědeckém výzkumu, zejména v oborech, jako je psychologie, biologie nebo dokonce ekonomie, jsou závislé a nezávislé proměnné zásadní pro formulaci hypotéz a stanovení přímých vztahů mezi událostmi nebo jevy. Je však důležité mít na paměti, že v některých studiích nemůžeme vždy zajistit jasný vztah příčiny a následku. Někdy lze korelovat dvě proměnné, aniž by jedna byla příčinou druhé.

Například ve studii o úrovni vzdělání a volebním záměru bylo možné pozorovat, že lidé s vysokoškolským vzděláním volí jinak než lidé bez. Ačkoli se úroveň vzdělání zdá být nezávislou proměnnou, mohou existovat další skryté proměnné, jako je ekonomický status, které ovlivňují oba faktory.

V některých vědeckých případech lze k analýze toho, jak každá z nich ovlivňuje závislou proměnnou, použít více nezávislých proměnných. V techto pripadech slozitejsi studie, jako napr ANOVA (Analýza rozptylu), může pomoci určit společné účinky nezávislých proměnných na závislou.

S dobrou znalostí závislých a nezávislých proměnných a jejich vzájemného vztahu je možné vyvinout efektivnější výzkum a získat přesnější výsledky. Kromě toho, použití více proměnných, i když je složité, může poskytnout cenné dodatečné informace, pokud je pečlivě naplánováno.


Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.